Astra Mimic
Dati satellitari sintetici per l'AI di nuova generazione
Generiamo dati satellitari sintetici realistici, fondati sulla fisica, per addestrare l'AI su ciò che non è osservabile.
Il divario di comprensione
Possiamo vedere la Terra. Ma non riusciamo a capirla .
Dati in abbondanza
Migliaia di satelliti, come la costellazione Copernicus, sorvolano la Terra ogni giorno e generano terabyte di dati ottici e radar. Non abbiamo mai avuto una capacità di osservare il pianeta paragonabile a questa.
Comprensione scarsa
Ma vedere non è capire. Senza esempi etichettati di eventi critici (alluvioni, frane, stress del suolo) quei dati per un'AI sono soltanto rumore. Il collo di bottiglia non sono i pixel: è l'intelligenza.
La sfida
Perché i modelli di AI attuali falliscono
Eventi rari
I disastri critici sono rari per definizione. Compaiono di rado nei dati storici, e questo rende impossibile addestrare modelli robusti usando solo dati reali.
Costi proibitivi
Procurarsi immagini di disastri di alta qualità ed etichettarle a mano è costosissimo, lento ed esposto all'errore umano.
Risposta reattiva
Poiché i modelli sono addestrati su condizioni «normali», cedono proprio quando servirebbero di più: durante l'anomalia. Si interviene solo a danno avvenuto.
La soluzione
La Astra Mimic soluzione
Generiamo dati satellitari sintetici realistici, fondati sulla fisica, per addestrare l'AI su ciò che non è osservabile.
Simulazione
Simulazione multi-sensore Piattaforma
Immagini ottiche
Simulazione RGB ad alta risoluzione per l'analisi visiva e la classificazione dell'uso del suolo.
Sensori termici
Simulazione delle firme termiche per rilevare incendi e monitorare lo stress degli impianti industriali.
Radar SAR
Radar ad apertura sintetica per «vedere» attraverso nuvole e buio, con affidabilità 24 ore su 24.
Il nostro vantaggio
Intelligenza fondata sulla fisica
A differenza dell'AI generativa generica, Astra Mimic è ancorata alla realtà fisica.
Fisica integrata
Le leggi dell'elettromagnetismo e la riflettanza dei materiali entrano in ogni singolo pixel.
Divario di dominio ridotto
I nostri dati riproducono il rumore di sensore e le proprietà fisiche esatte dei satelliti reali.
Impatto dimostrato
I modelli addestrati sui nostri dati mostrano un'accuratezza superiore del 15-25%.
Generazione di scenari
Crea migliaia di scenari di disastro «e se» che non sono ancora accaduti.
Modello di business
Costruito per scalare
Dataset verticali
Dataset pronti all'uso, già generati, per i casi più comuni: valutazione del rischio alluvionale, monitoraggio delle colture.
API on demand
Accesso via API scalabile: il cliente genera al volo scenari sintetici su misura per le proprie esigenze di addestramento.
Ricavi ricorrenti
Modello SaaS ad alto margine, con abbonamenti annuali per l'accesso continuo al motore di simulazione.
Opportunità di mercato
Il mercato dei dati geospaziali sintetici vale oggi 1,02 miliardi di dollari ed è previsto in crescita a un CAGR superiore al 30%, trainato da assicurazioni, agritech e settore pubblico.
Caso d'uso in evidenza
Solar Intelligence Engine
Elimina l'asimmetria informativa nei mercati energetici globali individuando il 30% di capacità solare invisibile ai registri tradizionali.
L'angolo cieco
Il 30% della capacità solare effettivamente installata (commerciale e industriale) manca dai registri ufficiali, e questo produce errori sistematici nelle previsioni di prezzo intraday sui mercati energetici.
La verità visiva
Con modelli addestrati su dati sintetici analizziamo le immagini Copernicus ogni 2-4 mesi per individuare gli impianti «fantasma» ed estrarne la geometria fisica reale (inclinazione e azimut).
Il segnale alpha
Questo inventario fisico diventa un segnale predittivo di trading: anticipare i movimenti di mercato, ottimizzare i cicli delle batterie BESS e prezzare correttamente i Power Purchase Agreement.
La nostra missione
«Il limite non è osservare la Terra, ma capirla in tempo. Trasformiamo i dati in previsione, e la previsione in resilienza.»
— Astra Mimic
Anticipare il futuro
Con Astra Mimic non ci limitiamo a reagire alle emergenze.
Le prevediamo.